مقاله | شبیه‌سازی رفتار گردشگران در آندورا

این پروژه ابزاری نوآورانه برای تحلیل رفتار بازدیدکنندگان در آندورا ارائه می‌دهد و امکان تصمیم‌سازی شهری به‌صورت تعاملی را فراهم می‌کند.

اهداف پژوهش

تحلیل حرکت گردشگران به آندورا
بررسی تأثیر رویدادهای کلان بر ترافیک و تراکم
نقش مکان‌ها و رویدادهای مهم در توسعه گردشگری
ایجاد ابزار بصری پویا و تعاملی برای تصمیم‌سازی شهری

روش‌ها، داده‌ها و ابزارها

Processing: برای تجسم‌سازی دقیق و تعاملات بصری مناسب است، اما برای مدل‌سازی عامل‌محور پیچیده طراحی نشده.

GAMA: پلتفرمی برای توسعه مدل‌های ABM با دقت مکانی بالا و الگوریتم‌های مسیریابی پیشرفته.

انواع داده:

CDR (داده‌های مخابراتی): درک الگوهای رفتاری از سوابق تماس/اینترنت و مکان دکل‌ها.
امکانات رفاهی: گردآوری POI ها از TripAdvisor، Yelp، Andorra Turisme.
شبکه دسترسی: گراف خیابانی از OpenStreetMap برای مسیرهای عامل‌ها.

تشریح مدل

مدل، شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) در مقیاس ملی است که با داده‌های CDR و اطلاعات GIS اجرا می‌شود و جریان‌های بین‌شهری/درون‌شهری را تحلیل می‌کند. افراد و وسایل نقلیه به‌شکل هندسی/رنگی نمایش داده می‌شوند؛ رنگ‌ها نشان‌دهنده کشور مبدأ هستند.

اجزای مدل

مکان‌یابی و طبقه‌بندی کاربران از طریق تحلیل سیم‌کارت‌های بازدیدکننده و داده‌های دکل‌ها
تعریف مبدأ–مقصد با ماتریس OD بر اساس آغاز/پایان تماس‌ها
عامل‌ها: افراد یا وسایل نقلیه با ویژگی‌های پویا
مقصد ترجیحی: انتخاب نزدیک‌ترین مرکز خدماتی/رفاهی در مجاورت دکل مقصد
پویایی عامل‌ها: تغییر/بهینه‌سازی مسیر با توجه به ترافیک، شلوغی، ظرفیت، ساعات کاری و رویدادها

ویژگی‌های کلیدی

تعامل‌پذیری عامل‌ها با محیط
استفاده از داده‌های GIS غنی (شبکه عبوری، POIها و جهت‌ها)
تغییر رفتار بر اساس ازدحام یا مسیر بسته
طبقه‌بندی مکانی برای نمایش روشن دو شهر اصلی و خوشه‌بندی نواحی مرزی

نتایج

نتایج خام: روی صفحه CityScope می‌توان سه مؤلفه اصلی را بلافاصله دید: نمایش شهر، حرکت مردم، تراکم امکانات رفاهی.

نتایج تجمیعی: نقشه‌های حرارتی فعالیت‌ها و تحلیل رویدادها برای فهم جذب گردشگر و الگوهای حرکت.

نتایج آنلاین (ویدیو): مشاهده در YouTube

اهمیت و آینده‌پژوهی

این مدل‌ها به برنامه‌ریزان شهری کمک می‌کنند پیش از اجرا، نتایج تصمیمات را به‌صورت بصری ببینند. با ورود سنسورهای دقیق‌تر و داده‌های Indoor، تحلیل رفتار بازدیدکننده‌ها در مقیاس خرد نیز ممکن خواهد شد—گامی به‌سوی طراحی شهری هوشمند و پایدار.

بازگشت به مقالات